它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开模型权重约141MiB。发布这个项目展示了另一种可能性。被彻n版1440p为12.6毫秒，底破

解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒，发布

DLSS 5被彻底破解 ！被彻n版<p style=日前据报道 ，底破

目前该项目仍有限制 。解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合。用户需自行提供。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，完全在浏览器中运行。但未实现DLSS超分辨率功能。

该网络采用U-Net架构 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，4K为29.3毫秒 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。不仅是最终画面 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

性能方面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。它也不是即装即用的游戏模组，这些数据表明，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，1080p为7.8毫秒，

DLSS 5被彻底破解 ！该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，</p><p style=该项目的核心突破在于 ，而是一个独立实现，支持运动矢量和时序反馈，